GRASP, что расшифровывается как General Responsibility Assignment Software Patterns (Общие Шаблоны Назначения Ответственности в Программном Обеспечении), представляет собой набор принципов для объектно-ориентированного дизайна. Эти принципы помогают разработчикам в распределении обязанностей между различными классами и объектами в программной системе. Каждый из принципов фокусируется на решении конкретных проблем дизайна и обеспечении качественного, масштабируемого и поддерживаемого кода.

JavaScript, первоначально разработанный под названием LiveScript, быстро эволюционировал из скриптового языка для веб-браузеров в универсальный язык программирования. Сегодня он используется не только для разработки интерфейсов веб-сайтов, но и в серверных приложениях, мобильных приложениях, и даже в разработке игр. Его особенностью является исключительная гибкость и мультипарадигмальность: он поддерживает как объектно-ориентированный, так и функциональный стили программирования.

Принципы разработки кода, такие как YAGNI (You Aren't Gonna Need It), DRY (Don't Repeat Yourself), и KISS (Keep It Simple, Stupid), являются краеугольными камнями в мире программирования. Эти принципы не только обеспечивают эффективность и экономию времени в процессе разработки, но и в значительной степени определяют качество конечного продукта.

Модуль itertools в Python - это коллекция инструментов, предназначенная для эффективной работы с итерируемыми объектами. Этот модуль является частью стандартной библиотеки Python и предоставляет набор высокопроизводительных функций, способствующих созданию кратких, но выразительных программных конструкций. Он включает в себя функции для создания различных итераторов, которые помогают в обработке данных, их комбинировании и манипулировании.

Модуль functools в Python занимает особое место в арсенале инструментов программиста. Он предоставляет ряд высокоуровневых функций и декораторов, которые значительно облегчают написание чистого, эффективного и читаемого кода, особенно в контексте функционального программирования.

List Comprehensions в Python - это компактный, выразительный и часто более эффективный способ создания списков. В основе работы лежит концепция из функционального программирования. Эта конструкция позволяет генерировать новый список путем применения выражения к каждому элементу в последовательности.

Lambda-функции в Python, часто называемые анонимными функциями, представляют собой способ создания небольших, однострочных функций без необходимости формально их объявлять. Ключевой особенностью lambda-функций является их сжатый синтаксис и способность встраиваться непосредственно в выражения. Эти функции получили свое название от лямбда-исчисления - формальной системы в математической логике, разработанной Алонзо Чёрчем в 1930-х годах для исследования функций, преобразований и переменных.

Big O нотация является фундаментальным понятием в компьютерных науках и программировании. Она предоставляет унифицированный способ описания эффективности алгоритмов, позволяя разработчикам понять, как изменится время выполнения или затраты памяти их программ при увеличении размера входных данных.

Дескрипторы в Python - это объекты программирования, использующиеся для управления доступом к атрибутам других объектов. Основная идея дескриптора заключается в том, что он позволяет вам определить поведение атрибута при его доступе, присваивании или удалении. Это достигается за счет реализации одного или нескольких специальных методов: __get__, __set__, и __delete__.

Хеширование - это фундаментальный процесс в мире программирования, играющий ключевую роль в обеспечении безопасности, эффективности обработки данных и целостности информации. Хеш-функции преобразуют входные данные (как правило, строки произвольной длины) в короткие, фиксированные строки байтов, обычно называемые хеш-кодами или хеш-значениями. Эти значения уникальны для каждого уникального ввода, что делает хеширование идеальным инструментом для таких задач, как быстрый поиск данных, проверка целостности файлов, и защита конфиденциальной информации.