В поисках истины, страница 15

Быстрый старт с FastAPI и PyTorch для ML-предсказаний


Картинка к публикации: Быстрый старт с FastAPI и PyTorch для ML-предсказаний

В современном мире разработки программного обеспечения, где скорость и эффективность являются ключевыми критериями успеха, создание высокопроизводительных и масштабируемых веб-приложений с возможностью машинного обучения становится все более востребованным. Наш проект направлен на решение этой актуальной задачи с использованием передовых технологий в области веб-разработки и искусственного интеллекта. Целью проекта является разработка простого, но мощного веб-сервера на основе FastAPI, интегрированного с моделью машинного обучения на PyTorch для выполнения предсказаний в реальном времени.

Poetry: Инструментарий для современной разработки на Python


Картинка к публикации: Poetry: Инструментарий для современной разработки на Python

Одним из критических недостатков Pip и Conda является их подход к управлению зависимостями. Работа с requirements.txt или environment.yml может стать сложной, когда проекты разрастаются, а зависимости становятся взаимосвязанными и конфликтующими. Poetry же предлагает революционный подход, используя файл pyproject.toml для объявления зависимостей. Это не только упрощает определение и обновление зависимостей, но и повышает читаемость и поддерживаемость конфигурации проекта.

Автокодировщики


Картинка к публикации: Автокодировщики

Автокодировщик - это тип нейронной сети, используемой для несупервизируемого обучения. Его цель состоит в том, чтобы научиться представлять входные данные в сжатом виде, а затем восстанавливать исходные данные из этого сжатого представления с минимальными потерями. Этот процесс можно сравнить с изучением эффективного кодирования данных, где сеть стремится сохранить только самую важную информацию о данных.

Современные методы асинхронной загрузки с httpx и asyncio


Картинка к публикации: Современные методы асинхронной загрузки с httpx и asyncio

Асинхронное программирование в Python представляет собой парадигму, позволяющую улучшить производительность приложений за счет выполнения множества операций ввода-вывода или задач, ожидающих выполнения, без необходимости блокировать поток выполнения программы. Это особенно актуально для веб-приложений, работающих с запросами к базам данных, файловым системам или сетевым ресурсам, где задержки в ответе являются обычным явлением.

Cron в Unix: Интеграция с Python для современных задач


Картинка к публикации: Cron в Unix: Интеграция с Python для современных задач

Cron - это демон в Unix-подобных системах, предназначенный для запуска заданий (скриптов или команд) в заранее определенное время. Имя "cron" происходит от греческого слова "хронос" (время), подчеркивая его функцию - планирование задач. Система Cron использует специальный синтаксис, описанный в файле crontab, который задает расписание запуска задач.

Классы в VBA: Руководство по созданию


Картинка к публикации: Классы в VBA: Руководство по созданию

Классы в Visual Basic for Applications (VBA) служат фундаментальным инструментом для построения модульного, читаемого и масштабируемого кода. Они позволяют разработчикам группировать данные и методы, работающие с этими данными, в единую структурную единицу, называемую объектом. Это обеспечивает удобную организацию кода, упрощает его поддержку и модификацию.

Регулярные выражения в Python


Картинка к публикации: Регулярные выражения в Python

Регулярные выражения (regex или regexp) - это инструмент для работы с текстом, позволяющий описывать и выявлять сложные шаблоны в строках. Они представляют собой последовательность символов, специальным образом составленную для поиска, замены, анализа или обработки текстовой информации.

Управления исключениями в Python: От основ к продвинутым техникам


Картинка к публикации: Управления исключениями в Python: От основ к продвинутым техникам

Исключения в Python - это механизм управления потоком программы, который используется для обработки ошибок во время выполнения. Они предоставляют способ быстро реагировать на ошибки, возникающие в программе из-за непредвиденных условий, неправильного ввода данных или других исключительных ситуаций.

Интеграция облачного хранилища с Django


Картинка к публикации: Интеграция облачного хранилища с Django

В современной разработке веб-приложений, особенно тех, что работают с большим объемом данных, включая медиаконтент, становится критически важным выбор надежного и эффективного способа хранения данных. Облачные хранилища представляют собой одно из самых популярных решений благодаря своей гибкости, масштабируемости и доступности. Давайте подробнее рассмотрим преимущества и недостатки облачных хранилищ, а также проведем краткое сравнение между некоторыми из наиболее популярных провайдеров.

Гармония машинного обучения: расшифровка физики звука


Картинка к публикации: Гармония машинного обучения: расшифровка физики звука

Звуковые волны - это колебания воздуха, которые наше ухо воспринимает как звук. Эти волны распространяются от источника звука и переносят энергию через среду (например, воздух, воду, твердые тела), вызывая вибрации уха слушателя. Для анализа звука в машинном обучении важно понимать основные параметры звуковых волн: амплитуду, частоту и фазу.

ChatGPT
Eva
💫 Eva assistant

Выберите способ входа