Все публикации пользователя
Andrey Borokin
Всего записей: 99

Основы работы с Beautiful Soup 4
-
Дата публикации: 13 ноября 2023

Парсинг данных - это процесс извлечения и обработки информации из различных форматов данных, чаще всего из текстовых (например, HTML или XML). В контексте веб-разработки, парсинг часто используется для извлечения полезной информации из веб-страниц. Парсер читает и интерпретирует данные, преобразуя их в удобный для работы формат, например, в структурированные объекты или документы.
WebSocket и Django Channels
-
Дата публикации: 11 ноября 2023

WebSockets представляют собой продвинутую технологию, позволяющую открыть интерактивное общение между пользовательским браузером и сервером. Это достигается путем создания "сокета" - постоянного канала связи, который остается открытым, позволяя обеим сторонам отправлять данные в любой момент времени.
Парсинг сайтов с использованием Selenium WebDriver
-
Дата публикации: 08 ноября 2023

Это набор инструментов для автоматизации действий веб-браузеров. По сути, он представляет из себя библиотеку, которая позволяет имитировать действия пользователя: переходы по страницам, заполнение форм, клики по элементам и другое. Selenium поддерживает множество языков программирования, таких как Python, Java, C#, Ruby и других, и совместим с большинством современных веб-браузеров.
Фикстуры в Unittests
-
Дата публикации: 06 ноября 2023

Юнит-тестирование - это метод тестирования отдельных модулей программного обеспечения, чтобы убедиться, что каждый из них корректно работает изолированно от остальной части системы. Эти "модули" обычно являются наименьшими тестируемыми единицами в коде, например, функциями или методами.
Мокаем в unittest Django
-
Дата публикации: 05 ноября 2023

Это техника в программировании, используемая в процессе тестирования, которая позволяет имитировать поведение реальных объектов в контролируемой среде. Это достигается с помощью объектов "mock", которые имитируют поведение настоящих компонентов системы.
Django тестирование
-
Дата публикации: 04 ноября 2023

Тестирование является неотъемлемой частью процесса разработки программного обеспечения. Особенно это актуально для веб-разработки, где приложения часто подвергаются изменениям и должны поддерживать высокий уровень доступности и безопасности. В экосистеме Django, которая ценится за свою "батарейку включена" философию, наличие встроенного инструмента для тестирования приложений является большим преимуществом. Тестирование в Django позволяет разработчикам создавать надежные и устойчивые веб-приложения, обеспечивая качество и предотвращая регрессии функционала при внесении изменений в код.
Список методов аннотации в Django
-
Дата публикации: 31 октября 2023

Аннотация (Annotation) в Django - это инструмент для дополнения и расширения запросов к базе данных. Она позволяет добавлять вычисляемые значения, агрегированные данные и другие дополнительные поля к результатам запросов без изменения схемы базы данных. Аннотация позволяет вам получать нужную информацию из базы данных в удобной форме, что особенно полезно при построении сложных запросов.
Основные команды для работы с БД Redis
-
Дата публикации: 29 октября 2023

Redis, известный своей высокой производительностью как система управления базами данных на основе ключ-значение, становится всё более популярным выбором для разработчиков, работающих с Django. Этот мощный инструмент может использоваться для самых разных целей: от кеширования до очередей задач и сессий. В этой статье мы рассмотрим, как Redis может быть интегрирован в Django, обсудим его преимущества и потенциальные сценарии использования.
Список самых востребованных методов Numpy
-
Дата публикации: 27 октября 2023

NumPy является фундаментом для многих других научных библиотек и предоставляет обширные возможности для работы с многомерными массивами и матрицами. В этом конспекте мы охватим основные команды NumPy, которые являются ключевыми для понимания и эффективного использования библиотеки. Мы начнем с основ - импорта библиотеки и создания массивов, и продвинемся к более сложным операциям, таким как математические расчеты и манипуляции с массивами.
NumPy
-
Дата публикации: 26 октября 2023

NumPy (Numerical Python) - это библиотека для языка программирования Python, которая предоставляет поддержку для работы с многомерными массивами и математическими функциями. Она является фундаментом многих других библиотек для научных вычислений и анализа данных, таких как SciPy, Pandas и Matplotlib.